介绍有关人工智能的问题，内容包括搜索、优化、学习、神经网络等
人工智能在今天已经是一个时代性的话题，仅仅是在这短短的一年之间，我已经见证了它对不同领域的冲击，从AI绘画到ChatGPT,或者是其他的更多方面，真正的AI时代似乎已经到来。以我肤浅的认识，以我在课程中学到的内容还有我粗浅的理解，我确实很难想象神经网络和反向传播，最后居然能训练出ChatGPT这样现象级的人工智能。绘画和CS都是我思考过想要投入其中的行业，我一方面明白人工智能的发展是科技进步的象征，它的应用必将让这个世界走向更加智能和美好的方向，但同时不可阻挡的发展，也正像浪潮一般席卷了从业者。我斗胆自诩为绘画行业的旁观者，又或者是踏入CS半只脚的半吊子，但我却深深体会到了AI所带来的追赶不上和将被替代的压迫感。我在以前无法预知现在的科技发展，而现在也仍然对未来的日子一无所知。我正像几年前的高考那样，迷茫地走向前去。我不知道人工智能的未来，甚至也不知道自己的未来。但即便如此，我还是想要去了解现代的人工智能，了解它的原理和实现，并且尝试去使用它。
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Git是Linus开发的分布式版本控制工具，而Github是在线代码托管平台
我常常觉得git/github对我来说只有git add git commit git push三部曲，别人的git版本控制是有向无环图(DAG), 而我的git是链表😆。但是学会完整的git/github工作流是必要的。
MIT 6.S081: Operating System Engineering
Catalog description: Design and implementation of operating systems, and their use as a foundation for systems programming. Topics include virtual memory; file systems; threads; context switches; kernels; interrupts; system calls; interprocess communication; coordination, and interaction between software and hardware. A multi-processor operating system for RISC-V, xv6, is used to illustrate these topics. Individual laboratory assignments involve extending the xv6 operating system, for example to support sophisticated virtual memory features and networking.
操作系统层的编程以它注重硬件直接交互，兼顾性能与安全的特征而为人所知。操作系统和机器架构方面的问题，时常让我在想，先有鸡还是先有蛋。所谓的Shell是内核之外的用户程序，它执行不同种类的系统调用以让我觉得，Shell就是内核的包装和外壳(Shell)。但是在Shell之前的事情呢，机器如何摆放它在屏幕上的文字，以让我觉得我在使用Shell？如果没有Shell，事情又会变得怎样呢？网络是一种I/O设备，它在操作系统下的接口是怎样的？我们所熟悉的C语言中那些理所应当的函数和数据结构，是怎样由操作系统封装提供的？操作系统是硬件与用户层之间的重要桥梁，它不仅仅是某种"Cache"，不仅仅是某种GUI，它是很多东西的集合和封装，但幸运的是，它是运行中的程序，它不由谁提供环境，它要自己适应环境。
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